Tanto a escala social como empresarial, la integración de estos recursos está transformando la forma de relacionarse de las personas y la interacción entre empresas y audiencia. Además, su inclusión en el entorno laboral está revolucionando las estrategias y sistemas de trabajo de muchas compañías, las cuales hacen un uso habitual de aplicaciones de IA generativa, como ChatGPT.

No obstante, aunque la IA es un elemento capaz de proporcionar eficiencia y mejorar el desempeño, también esconde ciertos retos que pueden poner en riesgo a la empresa. La Shadow AI, o IA en la sombra, nos presenta un concepto que define el manejo de herramientas de inteligencia artificial sin que la empresa tenga conocimiento, obviando así la aprobación o supervisión de la directiva o los departamentos de TI (Tecnologías de la Información). Cuando este fenómeno tiene lugar, la compañía puede ver como su privacidad o seguridad se ve afectada.

La Shadow AI engloba así, una serie de aspectos a considerar:

Confidencialidad

Cada vez más personas emplean herramientas gratuitas. En este sentido, el almacenamiento de datos que suelen usar algunas de estas herramientas puede poner en riesgo los datos de la empresa. Su utilización recurrente para redactar correos, subir documentos a plataformas no corporativas o realizar transcripciones no autorizadas, supone compartir información importante de la compañía, perdiendo así la privacidad de dichos datos e impactando de forma negativa en la confidencialidad de la empresa.

Normativa

El uso no autorizado de la IA en empresas incumple una serie de reglamentos de la UE, además de incumplir el reglamento general de protección de datos (RGPD). El uso de estas herramientas no autorizadas puede enfrentar altas sanciones.

Errores y sesgos

La utilización de la IA puede generar información falsa o sesgada, ocasionando una toma de decisiones equivocada o incluso daños en la reputación de la empresa.

Ciberseguridad

Uno de los mayores retos de la digitalización incide en la prevención ante ataques cibernéticos y la fuga de datos. En este sentido, algunas herramientas de IA pueden incluir malware (software malicioso), exponiendo a la empresa ante serios riesgos de seguridad.

La Shadow AI se convierte así en una forma invisible de perjudicar a la empresa, siendo difícil su detección. Para prevenir su presencia, existen una serie de estrategias de ayuda:

Políticas claras. Establecer unas normativas específicas que definan que herramientas y sistemas de empleo de la IA, u otros recursos tecnológicos están aprobados, permite reconocer prácticas no autorizadas.
Herramientas corporativas. La empresa puede optar por proporcionar recursos de IA para evitar el uso de aplicaciones que no ofrezcan una seguridad adecuada.
Formación. La concienciación en materia de inteligencia artificial resulta esencial. Por ello, incorporar educación sobre un empleo ético, responsable y correcto puede ser determinante para evitar cualquier problema de seguridad.
Monitoreo y seguimiento. Usar soluciones que permitan identificar manejos indebidos, bloquear accesos a determinadas herramientas o plataformas o analizar el funcionamiento de la red corporativa, permite detectar prácticas no aprobadas.

En definitiva, aumentar el seguimiento y conciencia en materia de inteligencia artificial se convierte en un concepto clave y determinante dentro de cualquier empresa. Con el auge de las nuevas tecnologías crece su popularidad, pero también cabe recordar los riesgos asociados. Promover la formación y capacitación en nuevas tecnologías es imprescindible para una correcta adaptación de la compañía y el equipo, así como para proteger la seguridad de las personas y el negocio.

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Autora: Érika Pérez

Imagen: www.freepik.es

Shadow AI: los riesgos de la inteligencia artificial dentro de la empresa